2–4 de diciembre de 2026
America/Costa_Rica zona horaria

Convocatoria de resúmenes

  • Día de apertura
  • Fecha límite de envío

El XV Encuentro EDICIC 2026 estará recibiendo resumenes de ponencias para en torno a los siguientes ejes temáticos:

Eje 1: Entorno de la información. Transformaciones del ecosistema informacional en la era de la Inteligencia Artificial.
Investigaciones sobre los cambios que la IA está introduciendo en el ecosistema informacional desde perspectivas sociales, éticas, jurídicas y políticas, incluyendo cuestiones de gobernanza, regulación, confianza, desinformación, ciencia abierta, alfabetización y transformación de las profesiones de la información.

Eje 2: Recursos de información. Creación, organización, representación y preservación de recursos de información en entornos inteligentes.
Estudios sobre la creación, organización, representación, descripción, preservación y reutilización de recursos de información mediante tecnologías inteligentes, incluyendo metadatos, organización del conocimiento, patrimonio digital, datos de investigación y aplicación de los principios FAIR.

Eje 3: Gestión de la información.Innovación en la gestión de organizaciones, procesos y servicios de información.
Trabajos centrados en la transformación de organizaciones y servicios de información mediante tecnologías IA abordando la automatización de procesos, la gestión documental y del conocimiento, la analítica, la toma de decisiones, el liderazgo, las competencias profesionales y la innovación organizacional.

Eje 4: Usuarios y servicios. Nuevas formas de interacción entre personas, información y tecnologías inteligentes.
Investigaciones sobre la interacción entre personas, información y tecnologías inteligentes, incluyendo sistemas conversacionales, recuperación de información, personalización de servicios, experiencia de usuario y el comportamiento informacional.

Eje 5: Investigación y evaluación. Métodos, evidencia y evaluación de una ciencia de la información impulsada por datos e inteligencia artificial.
Estudios sobre metodologías, métricas y evaluación en Ciencias de la Información apoyadas en datos e IA, incluyendo bibliometría, cienciometría, minería de textos, evaluación de la investigación, ciencia abierta y reproducibilidad.

La convocatoria de resúmenes no está aún abierta.